学术报告
报告题目: Data-driven Multiscale dynamical Modeling in Immunology and Cancer Biology (免疫与癌症生物学中数据驱动的多尺度动力学建模)
报 告 人: 邹秀芬 教授(武汉大学星际电子在线)
报告时间:2018年4月13日(星期五)上午16:00-17:00
报告地点:星际电子在线学术报告厅(25教14楼)
参加人员:教师、研究生、本科生
摘要:随着高通量技术的应用,产生了大量不同尺度的生物数据,本报告介绍病毒感染、免疫与癌症研究中基于数据从分子水平、细胞水平和组织水平等不同尺度的数学建模与动力学分析,从理论上揭示疾病的发病机理和药物靶标识别。
个人简介: 邹秀芬, 女,教授,博士生导师。武汉大学星际电子在线教授,中国工业与应用数学学会数员工命科学专业委员会副主任,中国运筹学会计算系统生物学常务理事, 国际学术期刊International Journal of Data Mining and Bioinformatics 编委。长期从事生物数学与计算系统生物学的研究工作,主持多项国家自然科学基金及重大研究计划培育项目。2006年获得湖北省杰出青年人才基金;2009年主讲的课程《数值分析》被评为国家精品课程;2017年被评为武汉大学教学名师。参加完成的成果“复杂系统仿真的并行计算模型和算法”获1999年教育部科学技术进步奖三等奖,“并行演化优化与建模算法”获2005年湖北省自然科学奖一等奖。已在国际重要学术期刊“SIAM on Applied Mathematics”,“Applied Mathematical Modeling”,“Chaos”,“PLOS Computational biology”,“Discrete and Continuous dynamical systems – Series B”,“Scientific Reports” ,“Mathematical Biosciences”、“International Journal of Bifurcation and Chaos”,“IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and bioinformatics” 等国际重要学术刊物上发表四十余篇相关的SCI学术论文。