学术报告

报告题目：昆虫小目标运动检测神经视觉系统的生物似然层间反馈研究

报告人：彭济根教授（广州大学）

报告时间：2020年11月13日（星期五）09：00-10：00

报告地点：25教18楼学术报告厅

摘要

无论在人类社会还是自然界中，识别小目标运动至关重要。例如，卫星监测，军事侦查，远距离飞行器识别，未知环境中的安全驾驶，以及自然界中昆虫的捕食、求偶、逃避被捕食、避免碰撞等。众所周知，经历几百万年的进化，自然界中的许多昆虫具有非常有效的小目标运动检测能力，能够在复杂的动态环境中高效地追逐猎物，及时地逃避危险。神经解剖表明，昆虫的目标运动检测视觉系统由四层神经元构成，而昆虫对小目标运动的精致敏感性源于一种称为STMD的神经元。受此启发，人们提出了一些基于STMD的小目标运动检测模型，在特定环境下实现了小目标运动检测的功能。然而，现有模型远不能满足人们对复杂动态环境下小目标运动检测的要求。究其原因，我们认为，生物学关于STMD前馈型信号处理的现有发现并不是昆虫小目标运动检测视觉系统的真实反映，STMD神经元与其它神经层之间存在信号的反馈激励或抑制。基于此，我们提出了一个生物似然性假设，即昆虫小目标运动视觉系统的髓质层（Medulla）与小叶层（Lobula）之间存在层间反馈。在此假设下，我们构建了一个分布时滞反馈的STMD模型，并通过对模型的分析以及数值实验，验证了所提模型相对于现有经典模型的性能优势。这为小目标运动检测的生物似然性数学理论与方法研究提供了新范例。

主讲人简介

彭济根，男，1967年5月生于江西万年。1992年7月至2017年9月在西安交通大学工作，分别于1998年与2002年破格晋升为副教授与教授，2003年聘为博士生指导教师，2009年聘为西安交通大学“腾飞”特聘教授，2014年聘为二级教授。2017年9月入职广州大学，任数学与信息科学学院教授。

长期从事非线性泛函分析、稀疏信息处理、人工生命与运动检测，反问题与深地探测等领域的交叉科学研究，在国内外期刊上发表学术论文192篇，其中被SCI收录151篇，研究成果被SCI期刊论文引用2000余篇次；主持包括国家自然科学基金重点项目在内的基金项目15项、欧盟Marie Curie Actions计划与2020地平线计划项目4项；1999年获陕西省科学技术三等奖（第三获奖人），2006年获教育部自然科学一等奖（第四获奖人），2007年获国家自然科学奖二等奖（第四获奖人）。

2006年入选教育部新世纪优秀人才支持计划，2013年入选国家百千万人才工程，并被授予“有突出贡献中青年专家”称号，2014年入选国务院政府特殊津贴专家。

曾任中国数学会常务理事兼学术委员会副主任，教育部数学基础课程教学指导委员会秘书长，教育部数学专业教学指导委员会委员，第五、第六届全国老员工数学建模竞赛组委会委员，全国泛函分析空间理论与应用泛函分析学术委员会副主任，第四届中国高教学会理科教育专业委员会常务理事，教育部高等学校大学数学教学改革与发展中心学术委员会委员，第十二届陕西省数学会理事长，西安交通大学教学委员会副主任，西安交通大学理学院副经理，西安交通大学星际电子在线首任经理。

现任国务院学位委员会第七届数学学科评议组成员、第七届全国老员工数学建模组委会委员、第十三届陕西省数学会理事长，广东省本科高校数学类专业教学指导委员会副主任，广东省普通高校数学与交叉科学重点实验室主任，广州市工业与应用数学学会副理事长。