学术报告

报告题目：基于傅里叶测量下的相位恢复理论

报告人： 李松（浙江大学）

报告时间：2021年12月9日（星期四）15:00-17:00

腾讯会议：988-436-881

参加人员：研究生、本科生、教师

报告摘要：本次报告的主题为基于傅立叶测量下的相位恢复理论与有效算法问题，首先利用提升方法将这个问题转化为低秩矩阵恢复问题，然后给出了在较少测量次数下的重构理论分析，进一步利用黎曼梯度下降方法去求解该问题，并且在最少测量下给出了算法收敛的刻画。这些结果部分解决了Candès等学者在这个领域中提出的公开问题。

报告人简介：李松，浙江大学求是特聘教授，博士生导师，研究方向包括；压缩感知理论、低秩矩阵恢复理论、相位恢复理论以及双线性反问题（如:盲卷积重构问题）。曾担任浙江省科协委员，中国数学会理事。曾多次担任国家自然科学基金委员会数理学部重点、人才与面上项目会评专家。目前担任浙江省数学会副理事长，高校应用数学学报编委。主要从事应用调和分析及相关领域的研究工作，其中包括:压缩感知、低秩矩阵恢复、小波分析理论与应用、相位恢复、盲去卷积等。到目前为止在国际数学、应用数学、数学与信息交叉以及数学与信号处理交叉等领域著名期刊发表了90余篇学术论文（其中包括：J.Approx.Theory,Adv.Comput.Math,Appl.Comput.Harmon.Anal,IEEE.Trans.Inform.Theory,IEEE.Trans.Signal.Process等）;主持了包括国家自然科学基金重点项目、面上项目以及浙江省重大科技项目等7项基金项目，作为第一完成人曾获得教育部自然科学二等奖（2013）。